Biblioteca José María Cagigal

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Estadística matemática con aplicaciones (Sexta edición)

Por: Wackerly, Denis, D.
Otros Autores: Mendenhall, William, III | Scheaffer, Richard L | Yescas Milanés, Jorge (Traducción).
Editor: México : Thomson, 2002Edición: Sexta edición. revisada.Descripción: 853 Pág. / 24.5 cm.ISBN: 9706861947.Tema(s): Wackerly, Dennis D | Estadística Matemática | ProbabilidadesClasificación CDD: 519 Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea
Contenidos:
¿Qué es la estadística?, Probabilidad, Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad, Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad, Distribuciones de probabilidad multivariables, Funciones de variables aleatorias, Distribuciones muestrales y el teorema del límite central, Estimación, Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación, Pruebas de hipótesis, Modelos lineales y estimación mediante mínimos cuadrados, Análisis de varianza, Análisis de datos categóricos, Estadística no paramétrica.
Resumen: El libro tiene las siguientes características: Uso eficiente y completo de las matemáticas: se manejan como una herramienta necesaria en la comprensión firme de las técnicas estadísticas. Sólida interpretación de los temas: Los autores explican el papel que desempeñan los temas principales en la inferencia estadística y su relación con otros tópicos. Énfasis en la práctica: Los ejercicios están basados en datos y escenarios experimentales reales.
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Libro - Colección General Libro - Colección General Biblioteca José María Cagigal
Colección General 519 W115e (Navegar estantería) Ej. 1 Disponible (Sin restricciones) 003325

Apéndice uno: Matrices y otros resultados matemáticos útiles. Apéndice dos: Distribuciones de probabilidad, medias, varianzas y funciones generadoras de momentos comunes. Apéndice tres:Tablas. Respuestas. índice analítico.

¿Qué es la estadística?, Probabilidad, Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad, Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad, Distribuciones de probabilidad multivariables, Funciones de variables aleatorias, Distribuciones muestrales y el teorema del límite central, Estimación, Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación, Pruebas de hipótesis, Modelos lineales y estimación mediante mínimos cuadrados, Análisis de varianza, Análisis de datos categóricos, Estadística no paramétrica.

El libro tiene las siguientes características: Uso eficiente y completo de las matemáticas: se manejan como una herramienta necesaria en la comprensión firme de las técnicas estadísticas. Sólida interpretación de los temas: Los autores explican el papel que desempeñan los temas principales en la inferencia estadística y su relación con otros tópicos. Énfasis en la práctica: Los ejercicios están basados en datos y escenarios experimentales reales.

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