TY  - BOOK
AU  - Martínez Bencardino, Ciro
TI  -  Estadística y muestreo (Décima cuarta edición)
SN  - 9789587717440(Edición electrónica)
U1  - 516.52 22
PY  - 2019///
CY  - Bogotá, Colombia
PB  - Ecoe ediciones
KW  - Estadística matemática
KW  - Estadística de muestreo
KW  - Probabilidades
KW  - Estadística
KW  - Metodología
KW  - Prueba de hipótesis - Problemas - Ejercicios
N1  - Incluye índice; glosario; Índice de tablas y resumen de fórmulas; Incluye bibliografía (página 873); I. Conceptos generales: Aspectos generales - La proyección y preparación de investigaciones estadísticas - Monografías y encuestas -- II. Distribuciones de frecuencias: Generalidades - Elaboración de tablas de frecuencias - Elaboración de gráficas - Aplicaciones de Excel -- III. Medidas de posición y de tendencia: Aspectos generales - Características, uso, ventajas y desventajas de promedios - Media aritmética - Síntesis del capítulo - Anexos de la unidad - Aplicaciones en Excel -- IV. Medidas de dispersión, de deformación y apuntamiento: Conceptos generales - medidas de dispersión - Aplicaciones de Excel y la calculadora - Medidas de asimetría o de deformación - Medidas de apuntamiento - Síntesis del capítulo -- V. Nociones elementales de probabilidad: Generalidades - Permutaciones y combinaciones - Algunas reglas básicas de probabilidad - Teorema de Bayes - Síntesis del capítulo -- VI. Distribuciones de probabilidad: Conceptos generales - Variable aleatoria discreta - Aplicación con la calculadora y Excel - Variable aleatoria continua - Aplicación de Excel - Síntesis del capítulo -- VII. Distribuciones muestrales. Muestreo aleatorio: Conceptos generales - Distribuciones muestrales - Tamaño de la muestra - Síntesis del capítulo -- VIII. Pruebas de hipótesis y límites de confianza: Conceptos generales - Prueba de hipótesis - Teoría sobre muestras pequeñas - Aplicación con Excel - Límites de confianza -- IX. Otras pruebas de hipótesis: Conceptos generales - Prueba de hipótesis de una varianza - Comparación entre varianzas de dos poblaciones - Pruebas de coeficiente de correlación de Pearson - Pruebas con observaciones apareadas - Pruebas no paramétricas - Aplicaciones con Excel - Prueba T de Mann-Whitney - Prueba H de Kruskal y Wallis -- X. Números índices: Índices simples - Índices agregativos simples - Índices ponderados de precios y cantidad - índices de promedios ponderados - Índices de valor - Empalma de dos o más series - Algunas aplicaciones de los números índices  -- XI. Series cronológicas: Conceptos generales - Componentes de una serie temporal - Tendencia - Aplicación de Excel - Otros métodos - Índice estacional - Método de razón - Métodos de las razones al promedio móvil -- XII. Regresión y correlación: Conceptos generales - Regresión y correlación - Aplicación de Excel - Regresión y correlación lineal - Regresión parabólica simple - Regresión parabólica ponderada - Regresión exponencial y logarítmica - Regresión y correlación múltiple - Coeficiente de correlación por rangos -- XIII. Algunos métodos de muestreo: Generalidades - Muestreo no aleatorio - Muestreo aleatorio - Aplicación de Excel y calculadora en números -  Aplicación y técnicas de muestreo - Muestreo aleatorio estratificado MAE - Método de Neyman - Muestreo sistemático - Muestreo por conglomerados - Muestreo bietápico - Muestreo por aglomerados de dos etapas - Muestreo por fases múltiples - Métodos mixtos
N2  - Este libro presenta aproximadamente 1300 ejercicios, procesos, ejemplos y respuestas sobre la estadística y el muestreo; ofrece resúmenes de fórmulas y tablas para la aplicación de dichas temáticas con el uso de herramientas como Excel para agilizar los cálculos. Los trece capítulos se han depurado, revisado y actualizado manteniendo las exigencias del mercado, de acuerdo a los diferentes niveles de profesionalización y a las necesidades de alumnos y docentes. Los primeros cinco capítulos manejan definiciones de términos básicos, aspectos metodológicos, elaboración de tablas de frecuencia, entre otras. Los cinco siguientes, hacen referencia a la inferencia estadística e incluyen los elementos básicos de probabilidad, distribuciones muestrales, distribuciones no paranéfricas, chi cuadrado, Distribución F, etc. La tercera parte está dedicada a los números índices, series de tiempo, regresión y correlación simple y múltiple, que incluyen al final elementos teóricos y aplicaciones prácticas de los diferentes métodos de muestreo aleatorio y no aleatorio
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